Machine Learning1 Gradient boost Gradient Boost는 Bagging과 Boosting이라는 앙상블 학습법 중 Boosting에 해당하는 대표적인 모델입니다. 따라서 Gradient Boost를 이해하기 위해서는 앙상블(Ensemble)이 무엇인지 알아야 합니다. 앙상블(Ensemble)이란? 앙상블(Ensemble)은 여러 개의 Decison Tree를 결합하여 학습하는 머신러닝 기법입니다. 더 정확히 말하자면 여러 개의 약 분류기(Weak Classifier)를 결합하여 강 분류기(Strong Classifier)를 만드는 것입니다. 앙상블을 사용하면 하나의 Decision Tree를 사용할 때보다 더 좋은 성능을 냅니다. 예를 들어, 각각 0.5의 정확도를 가지는 분류기 A, B, C가 있다고 해봅시다. 우리는 더 높은 정확.. 2022. 8. 29. 이전 1 다음
